NLP | 自动问答练习（DEEPQA调参）

news/2025/2/25 18:53:44

最好结果

在这里插入图片描述

所做工作

主要对chatbot.py的network options和training options部分的参数进行了修改。

在这里插入图片描述

每个参数都调过，最后numLayers从2调为10，learningRate为0.0001，其他的都还是原来的值。
感觉对结果影响较大的是learningRate和dropout，随着loss越来越小，learningRate也要跟着减小，dropout原来是0.9，改小的话loss会变大，所以没怎么改它。
不过最有效的还是多跑几个小时，我一共跑了4万多个step，大概花了一整天的时间，Loss从5点几降到0点几。
据说把embedding_rnn_seq2seq改为 embedding_attention_seq2seq会很有效，但是我一改就会OOM，暂时没找到解决办法。。。

http://www.niftyadmin.cn/n/697843.html

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